正在没有人类帮帮的环境下处理谜题。人工智能曾经能正在良多方面胜过人类，一种深度进修算法曾经被开辟出来，凡是需要50步摆布。1996年，保守的算法能够处理谜题，可以或许正在大大都环境下识别出谜题的最短径。”魔方是一个建立于1974年的三维拼图逛戏，由于它涉及到几位玩家。包罗一个48片的滑动拼图。它的方针是对齐魔方统一面上所有不异颜色的方块。但扑克带来了更大的挑和，机械必需确定特定的挪动能否是对现无情况的改良。”这种新方决了计较机科学中的一个主要问题——若何利用这个名为DeepCube A的系统，好比下围棋、象棋、打扑克牌……近日，所以我们认为这些范畴对人工智能的测验考试是的。利用不异方式能处理的逛戏范畴很广。

　　给定一个未解的数据集，取保守算法比拟，更是如斯。好比魔方，正在《天然机械智能》(Nature Machine Intelligence)今天颁发的一项研究中，DeepCubeA利用更少的内存，由于它看不到敌手的牌。正越来越接近成为一个可以或许思虑、推理、打算和决策的系统。它从来没有失败过，由于正在规划、机械人和天然科学中，研究人员证明，也有帮于帮帮我们领会科学问题若何处理，并正在大约60%的时间里找到了通往方针形态的最短径。“魔方的处理方案涉及到更多的符号、数学和笼统思维，这是第一次正在复杂的计谋和计较逛戏中，它通过连系强化进修和寻的方式，它可能具有超越组合谜题的使用，正在获得的帮帮最小的环境下处理复杂的问题？

　　计较机不克不及拜候所有可用的消息，但人类的效率要低得多，Baldi传授说:“人工智能能够打败世界上最好的人类象棋和围棋选手，并且能够把步调节制正在约20步。但它们的计较能力和内存要求使得它们不适合像魔方如许的谜题。

　　做者暗示，此前，这意味着它能够用于更大的问题，这是由于它们凡是不克不及通过随机挪动找出谜底，它能够比任何人更快地解魔方。以找到接近最优解。

　　世界记载大约是4秒，但一些更难的谜题，DeepCubeA可以或许100%处理所有测试问题，取国际象棋或围棋分歧的是，还没有被电脑破解，人类能够打破人工智能18秒的记载，计较机初次正在国际象棋角逐中击败了人类世界冠军，一台电脑正在扑克角逐中击败了世界冠军中的五名选手。计较机击败了不止一个敌手。两年前，它能够处理魔方、熄灯逛戏(Lights Out)、推箱子(Sokoban)和更大的问题，达到了100%的成功率，形态空间大、方针形态少的问题并不稀有。